M. Sc. Daniel Scheffler

Doktorand
M. Sc. Daniel Scheffler
Haus A 17, Raum 20.11
Telegrafenberg
14473 Potsdam

Funktion und Aufgaben:

  • Entwicklung einer Vorverarbeitungskette für den Hyperspektralsensor EnMAP (EnMAP Processing Tool - EnPT)
  • Entwicklung von Produkt-Validierungstools für EnMAP (EnVAL)
  • Entwicklung automatisierter Prozessketten zur Verarbeitung multispektraler Satellitendaten (GeoMultiSens, FINDR, MIPSTR)
  • Geometrische und radiometrische Fusion multispektraler Fernerkundungsdaten
  • Synergien zwischen EnMAP und Sentinel-2
  • Spektroskopie-Feldkampagnen und -Labormessungen

Wissenschaftliche Interessen:

  • Big Data Prozessierung multispektraler Fernerkundungsdaten
  • Geoprozessierung / Software-Entwicklung (Python / Matlab) / GIS
  • Hyperspektrale Fernerkundung
  • Cloud-Infrastrukturen
  • Sensor-Sensitivitätsanalysen

Karriere:

  • 08/2014 - heute         Doktorand am GFZ Potsdam
  • 08/2013 - 08/2014     Elternzeitvertretung am GFZ Potsdam

Werdegang / Ausbildung:

  • 2010 - 2013 Studium M.Sc. Geographie, Technische Universität Dresden
    • Thema Masterarbeit (2013):
       "Evaluation von Methoden zur Vorverarbeitung hyperspektraler Fernerkundungsdaten am Beispiel des Sensors EO-1 Hyperion"
  • 2007 - 2010   Studium B.Sc. Geographie, Technische Universität Dresden 
    •  Thema Bachelorarbeit (2010):
       "Fernerkundliche Auswertung von Satellitendaten zur Differenzierung von Flusssedimenten des Río Guadalete (Spanien). Groundcheck – Sedimentanalyse – Visualisierung"

Projekte:

Software:

  • AROSICS - Automated and Robust Open-Source Image Co-Registration Software (repository)
  • gms_preprocessing - Spatial and spectral homogenization of satellite remote sensing data (Vorverarbeitungskette innerhalb von GeoMultiSens)
  • EnPT - EnMAP Processing Tool - A Python package for pre-processing of EnMAP Level-1B data to Level-2A (repository)
  • SpecHomo - Spectral homogenization of multispectral satellite data (repository)
  • EnVAL - EnMAP product validation tool
  • findr_homo - Spatial and spectral homogenization of remote sensing data as used in the FindR project
  • heatr_homo - Thermal data homogenization for the MIPSTR project
  • ...

Auszeichnungen:

  • Lohrmann-Medaille 2013

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