Big Data Analytics

Die Arbeitsgruppe entwickelt Ansätze und Werkzeuge zur Analyse und Interpretation umfangreicher, mehrdimensionaler, heterogener und teilweise unsicherer Daten. Dazu kombiniert sie Methoden aus Data Mining/Machine Learning, Visual Analytics, Datenbanken und Big Data zu neuen Verfahren.

Identifikation von Beziehungen zwischen heterogenen Daten

Geowissenschaftler nutzen Daten von Sensoren, Geoarchiven (wie Bohrkerne) und Simulationen. Die Daten beschreiben Prozesse auf unterschiedlichen Skalen in Raum und Zeit mit verschiedenen Variablen. Die von uns entwickelten Methoden erleichtern  die integrierte Analyse von heterogenen Daten und den Vergleich von Daten aus verschiedenen Quellen.

Forschung & Technologien:

Extraktion von relevanten Informationen aus großen Datensätzen

Simulationsmodelle und Beobachtungssysteme generieren umfangreiche Datensätze. Unsere Methoden unterstützen Wisschenschaftler dabei relevante Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.

Forschung & Technologien:

Exploration von mehrdimensionalen Daten

Wichtiger Bestandteil geowissenschaftlicher Forschung ist das Verständnis von mehrdimensionalen Daten. Wir entwickeln Lösungen für die räumliche und zeitliche Datenexploration um relevante Informationen in diesen mehrdimensionalen Daten erkennen zu können.

Forschung & Technologien:

Kontakt

Mike Sips
Arbeitsgruppenleiter
Dr. Mike Sips
Fernerkundung und Geoinformatik
Telegrafenberg
Gebäude A 20, Raum 303
14473 Potsdam
+49 331 288-1982
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