Sektion 2.6: Erdbebengefährdung und dynamische Risiken
Das Ziel der Sektion ist es, modernste Verfahren zur verbesserten Beurteilung der probabilistischen seismischen Gefährdung bereitzustellen.
Wir analysieren die Stabilität von Bruchsystemen für Energietechnologien und führen Feldexperimente zur Bruchausbreitung und Störungsreaktivierung durch (Kontakt Arno Zang).
Wir entwickeln 4D Spannungsmodelle des Erdbebenzyklus für Inter- und Intraplatten-Regionen sowie für Endlagersysteme und managen das World Stress Map Projekt (Kontakt Oliver Heidbach).
Wir entwickeln ortsabhängige, physikalisch basierte und daten-orientierte Erschütterungsmodelle zur Verbesserung der Vorschriften für erdbebengerechtes Bauen (Kontakt Dino Bindi).
Wir berechnen seismische Gefährdungseinschätzungen auf der Grundlage konsistenter probabilistischer Berücksichtigung aller Eingangsdaten und transparenter Bewertung epistemischer Unsicherheiten (Kontakt Graeme Weatherill).
Wir entwickeln Methoden zum Testen der Komponenten und Ergebnisse von seismischen Gefährdungs- und Risikomodellen (Kontakt Danijel Schorlemmer)
Wir entwickeln dynamische Expositionsmodelle (Kontakt Danijel Schorlemmer) und tragen zu integrierten Risiko- und Frühwarnentwicklungen im urbanen Ballungsräumen bei (Kontakt Marco Pilz).
Aktuelle Veröffentlichungen
Bindi D, Zaccarelli R, Razafindrakoto H, Yen MH, Cotton F (2023) Empirical shaking scenarios for Europe: a feasibility study. Geophysical Journal International 232(2): 990-1005. https://doi.org/10.1093/gji/ggac382
Dokht Dolatabadi Esfahani R, Cotton F, Ohrnberger M, Scherbaum F (2023) TFCGAN: Nonstationary Ground‐Motion Simulation in the Time–Frequency Domain Using Conditional Generative Adversarial Network (CGAN) and Phase Retrieval Methods. Bulletin of the Seismological Society of America 113(1): 453-467. https://doi.org/10.1785/0120220068
Ji Y, Zhang W, Hofmann H, Chen Y, Kluge C, Zang A, Zimmermann G (2023) Modelling of fluid pressure migration in a pressure sensitive fault zone subject to cyclic injection and implications for injection-induced seismicity. Geophysical Journal International 232(3): 1655-1667. https://doi.org/10.1093/gji/ggac416
Khawaja AM, Hainzl S, Schorlemmer D, Iturrieta P, Bayona JA, Savran WH, Werner M, Marzocchi W (2023) Statistical power of spatial earthquake forecast tests. Geophysical Journal International 233(3): 2053-2066. https://doi.org/10.1093/gji/ggad030
Khawaja MA, Schorlemmer D, Hainzl S, Iturrieta P, Savran WH, Bayona JA, Werner MJ (2023) Multi‐Resolution Grids in Earthquake Forecasting: The Quadtree Approach. Bulletin of the Seismological Society of America. https://doi.org/10.1785/0120220028
Lilienkamp H, Bossu R, Cotton F, Finazzi F, Landès M, Weatherill G, von Specht S (2023) Utilization of Crowdsourced Felt Reports to Distinguish High‐Impact from Low‐Impact Earthquakes Globally within Minutes of an Event. The Seismic Record 3(1): 29-36. https://doi.org/10.1785/0320220039
Najdahmadi B, Pilz M, Bindi D, Razafindrakoto H, Oth A, Cotton F (2023) Hazard-informed optimization of seismic networks for earthquake early warning—the case of the Lower Rhine Embayment (western Germany). Journal of Seismology: online first. https://doi.org/10.1007/s10950-023-10133-z
Sáez-Leiva F, Hurtado DE, Gerbault M, Ruz-Ginouves J, Iturrieta P, Cembrano J (2023) Fluid flow migration, rock stress and deformation due to a crustal fault slip in a geothermal system: A poro-elasto-plastic perspective. Earth and Planetary Science Letters 604: 117994. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2023.117994
Weatherill G, Crowley H, Roullé A, Tourlière B, Lemoine A, Gracianne C, Kotha SR, Cotton F (2023) Modelling site response at regional scale for the 2020 European Seismic Risk Model (ESRM20). Bulletin of Earthquake Engineering 21(2): 665-714. https://doi.org/10.1007/s10518-022-01526-5
Zali Z, Rein T, Krüger F, Ohrnberger M, Scherbaum F (2023) Ocean bottom seismometer (OBS) noise reduction from horizontal and vertical components using harmonic–percussive separation algorithms. Solid Earth 14(2): 181-195. https://doi.org/10.5194/se-14-181-2023
Ziegler MO, Heidbach O (2023) Bayesian Quantification and Reduction of Uncertainties in 3D Geomechanical-Numerical Models. Journal of Geophysical Research: Solid Earth 128(1): e2022JB024855. https://doi.org/10.1029/2022JB024855