Sektion 2.6: Erdbebengefährdung und dynamische Risiken

Das Ziel der Sektion ist es, modernste Verfahren zur verbesserten Beurteilung der probabilistischen seismischen Gefährdung bereitzustellen.

  • Wir analysieren die Stabilität von Bruchsystemen für Energietechnologien und führen Feldexperimente zur Bruchausbreitung und Störungsreaktivierung durch (Kontakt Arno Zang).

  • Wir entwickeln 4D Spannungsmodelle des Erdbebenzyklus für Inter- und Intraplatten-Regionen sowie für Endlagersysteme und managen das World Stress Map Projekt (Kontakt Oliver Heidbach).

  • Wir entwickeln ortsabhängige, physikalisch basierte und daten-orientierte Erschütterungsmodelle zur Verbesserung der Vorschriften für erdbebengerechtes Bauen (Kontakt Dino Bindi).

  • Wir berechnen seismische Gefährdungseinschätzungen auf der Grundlage konsistenter probabilistischer Berücksichtigung aller Eingangsdaten und transparenter Bewertung epistemischer Unsicherheiten (Kontakt Graeme Weatherill).

  • Wir entwickeln Methoden zum Testen der Komponenten und Ergebnisse von seismischen Gefährdungs- und Risikomodellen (Kontakt Danijel Schorlemmer)

  • Wir entwickeln dynamische Expositionsmodelle  (Kontakt Danijel Schorlemmer) und tragen zu integrierten Risiko- und Frühwarnentwicklungen im urbanen Ballungsräumen bei (Kontakt Marco Pilz).

Aktuelle Veröffentlichungen

Bindi D, Zaccarelli R, Razafindrakoto H, Yen MH, Cotton F (2023) Empirical shaking scenarios for Europe: a feasibility study. Geophysical Journal International 232(2): 990-1005. https://doi.org/10.1093/gji/ggac382

Dokht Dolatabadi Esfahani R, Cotton F, Ohrnberger M, Scherbaum F (2023) TFCGAN: Nonstationary Ground‐Motion Simulation in the Time–Frequency Domain Using Conditional Generative Adversarial Network (CGAN) and Phase Retrieval Methods. Bulletin of the Seismological Society of America 113(1): 453-467. https://doi.org/10.1785/0120220068

Ji Y, Zhang W, Hofmann H, Chen Y, Kluge C, Zang A, Zimmermann G (2023) Modelling of fluid pressure migration in a pressure sensitive fault zone subject to cyclic injection and implications for injection-induced seismicity. Geophysical Journal International 232(3): 1655-1667. https://doi.org/10.1093/gji/ggac416

Khawaja AM, Hainzl S, Schorlemmer D, Iturrieta P, Bayona JA, Savran WH, Werner M, Marzocchi W (2023) Statistical power of spatial earthquake forecast tests. Geophysical Journal International 233(3): 2053-2066. https://doi.org/10.1093/gji/ggad030

Khawaja MA, Schorlemmer D, Hainzl S, Iturrieta P, Savran WH, Bayona JA, Werner MJ (2023) Multi‐Resolution Grids in Earthquake Forecasting: The Quadtree Approach. Bulletin of the Seismological Society of America. https://doi.org/10.1785/0120220028

Lilienkamp H, Bossu R, Cotton F, Finazzi F, Landès M, Weatherill G, von Specht S (2023) Utilization of Crowdsourced Felt Reports to Distinguish High‐Impact from Low‐Impact Earthquakes Globally within Minutes of an Event. The Seismic Record 3(1): 29-36. https://doi.org/10.1785/0320220039

Najdahmadi B, Pilz M, Bindi D, Razafindrakoto H, Oth A, Cotton F (2023) Hazard-informed optimization of seismic networks for earthquake early warning—the case of the Lower Rhine Embayment (western Germany). Journal of Seismology: online first. https://doi.org/10.1007/s10950-023-10133-z

Sáez-Leiva F, Hurtado DE, Gerbault M, Ruz-Ginouves J, Iturrieta P, Cembrano J (2023) Fluid flow migration, rock stress and deformation due to a crustal fault slip in a geothermal system: A poro-elasto-plastic perspective. Earth and Planetary Science Letters 604: 117994. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2023.117994

Weatherill G, Crowley H, Roullé A, Tourlière B, Lemoine A, Gracianne C, Kotha SR, Cotton F (2023) Modelling site response at regional scale for the 2020 European Seismic Risk Model (ESRM20). Bulletin of Earthquake Engineering 21(2): 665-714. https://doi.org/10.1007/s10518-022-01526-5

Zali Z, Rein T, Krüger F, Ohrnberger M, Scherbaum F (2023) Ocean bottom seismometer (OBS) noise reduction from horizontal and vertical components using harmonic–percussive separation algorithms. Solid Earth 14(2): 181-195. https://doi.org/10.5194/se-14-181-2023

Ziegler MO, Heidbach O (2023) Bayesian Quantification and Reduction of Uncertainties in 3D Geomechanical-Numerical Models. Journal of Geophysical Research: Solid Earth 128(1): e2022JB024855. https://doi.org/10.1029/2022JB024855

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