FERN.Lab ist eine Technologieplattform am GFZ für anwendungsorientierte, transdisziplinäre Methodenentwicklung in der Geodäsie und Erdbeobachtung. Unsere Aufgabe besteht darin, den Technologie- und Wissenstransfer an unserem Forschungszentrum zu stärken und ausgehend von der hochkarätigen Forschung unserer Wissenschaftler:innen im Department 1, innovative Software-Anwendungen und Dienstleistungen für unsere Kunden und Partner zu entwickeln (z.B. Behörden, NGOs, Industrie). 

Unser Team sucht so schnell wie möglich Unterstützung in der Softwareentwicklung für zukünftige FERN.Lab Produkte. Wenn Sie sich für die Erdbeobachtung begeistern können und Lust auf eine interdisziplinäre Stelle in einem agilen Team an einem renommierten Forschungszentrum haben, dann bewerben Sie sich so schnell wie möglich bei uns!

Ihr Aufgabengebiet:

• Operationalisierung wissenschaftlicher Methodenentwicklungen bis hin zu Webservices
• Entwicklung von Konzepten und Methoden mit denen geowissenschaftliche Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt, visualisiert und exploriert werden können
• Entwicklung innovativer Lösungen für die Verwaltung, Analyse und Visualisierung großer Mengen von Fernerkundungsdaten
• Erarbeitung von Lösungen in interdisziplinären Forschungsteams
• Entwerfen und implementieren Cloud-basierter Back-End Lösungen auf der Grundlage aktueller Technologien
• Unterstützung des gesamten Entwicklungsprozess einer Webanwendung von der Anforderungsanalyse bis zur Bereitstellung
• Integration der Methoden in Form von MicroServices
• Test von Prototypen
• Validierung von Ergebnissen
• Design und Implementierung von RestAPIs (stronge preference of FastAPI)

Ihr Qualifikationsprofil:

• erfolgreicher Hochschulabschluss in Geo-/Informatik (oder ähnlich) oder vergleichbare Ausbildung / praktische Kenntnisse (BSc.)
• mindestens 6 Monate Berufserfahrung in Backend-Technologien (Microservices, Webserver, Webanwendungs-Frameworks und Containerisierung) wie FastAPI, Docker
• Programmiererfahrung, insbesondere in Python- und R
• Erfahrung im Umgang mit Projektmanagement, Versionskontrollsystemen wie GIT and Mamba
• gute Kenntnisse der Standards und Methoden der Softwareentwicklung and C/I
• gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning Algorithmen (z.B. Random Forest, SVM)
• Erfahrungen in der Verarbeitung von Fernerkundungsdaten (UAV + Satellitendaten)
• hohe Selbstmotivation, Unabhängigkeit und Fähigkeit im Team zu arbeiten
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse (technisches Englisch) in Wort und Schrift