Für das Team der  Potsdam Imaging and Spectral Analysis (PISA) Facility suchen wir eine Technische Assistenz mit einer Ausbildung bzw. Erfahrungen in elektronenmikroskopischer Bildgebung und -analyse verschiedener Proben. 

Der/die ausgewählte Kandidat/in sollte ein großes Interesse und eine hohe Bereitschaft haben, mit dem PISA-Team zusammenzuarbeiten, zu lernen sowie in neuen, hochmodernen Techniken für die Vorbereitung, Abbildung und Analyse verschiedener Geo(bio)materialien geschult zu werden und diese anzuwenden.

Sie/er wird Mitglied eines multidisziplinären, internationalen und vielfältigen Forscherteams unter der Leitung von Liane G. Benning, die sich sehr für die Förderung eines integrativen Forschungsumfelds einsetzt. Nichtdiskriminierung und Gleichbehandlung sind integrale Bestandteile unserer Teamkultur.

Ihr Aufgabengebiet:

• Vorbereitung von Proben für die Bildanalyse mit verschiedenen Methoden (Beschichtung, Bedampfung usw.)
• Bild- und Elementaranalyse verschiedener von PISA-Nutzer:innen bereitgestellter Proben unter Verwendung der Rasterelektronenmikroskopie
• grundlegende Datenauswertung, einschließlich Stitching von Bildern, Erstellung von Elementkarten und Statistiken in Bezug auf Korn-/Partikelanzahl und -größen
• Auswertung, Verarbeitung und Dokumentation aller Ergebnisse gemäß vereinbarten Protokollen
• Mitwirkung bei der Entwicklung neuer Probenvorbereitungsmethoden für die Handhabung und Analyse von Kryoproben mit Hilfe der Rasterelektronenmikroskopie sowie Unterstützung bei deren Weiterentwicklung
• Zusammenarbeit mit Nutzer:innen und Unterstützung bei deren Analysen

Ihr Qualifikationsprofil:

• abgeschlossene Ausbildung zur Chemisch-Technischen Assistenz (CTA) oder vergleichbare Ausbildung
• Grundkenntnisse und Erfahrungen in der Bildgebung und -analyse mit elektronenmikroskopischen Geräten 
• Fähigkeit zu strukturiertem Arbeiten unter Einhaltung enger Zeitvorgaben
• Bereitschaft, sich in neue Ansätze der Probenvorbereitung, Probenhandhabung und Probenabbildung/-analyse mit der Elektronenmikroskopie einzuarbeiten bzw. diese zu entwickeln
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung im Umgang mit MS Office (Word, Excel, Power Point) und ausgezeichnete statistische Kenntnisse für die Datenauswertung
• ein hohes Maß an Flexibilität, Selbstständigkeit und analytischen Qualitätsstandards
• Bereitschaft zur Arbeit in einem multinationalen und multidisziplinären Forschungsteam