Helmholtz-Zentrum Deutsches Geoforschungszentrum

Personalia | Outstanding Paper of the Year Award für Ingo Heidbüchel

Dr. Ingo Heidbüchel, GFZ Sektion Hydrologie, ist Zweitautor einer Studie, die mit dem MG Anderson Outstanding Paper of the Year Award 2016 ausgezeichnet wurde. Der MG Anderson Award der Fachzeitschrift Hydrological Processes würdigt „herausragende Veröffentlichungen zu hydrologischen Prozessen“.

23.08.2016: Dr. Ingo Heidbüchel, GFZ Sektion Hydrologie, ist Zweitautor einer Studie, die mit dem MG Anderson Outstanding Paper of the Year Award 2016 ausgezeichnet wurde. Der MG Anderson Award der Fachzeitschrift Hydrological Processes würdigt „herausragende Veröffentlichungen zu hydrologischen Prozessen“.

Das internationale Autorenteam - neben Ingo Heidbüchel sind Wissenschaftler aus den Niederlanden, Schweden und den USA beteiligt - beschäftigt sich in seiner Studie mit neuen Methoden zur Bestimmung von Transportprozessen von Wasser in Flusseinzugsgebieten. Die Forscher testeten anhand hydrologischer Modelle, welche Rolle Mischungsannahmen bei der Bestimmung der zeitlichen und räumlichen Verteilung des Wassers spielen.

Wasser aus Niederschlägen mischt sich mit bereits in der Landschaft vorhandenem Wasser. Die Wissenschaftler konnten zeigen, dass die Annahmen zum Mischverhalten des Wassers, die in einem hydrologischen Modell getroffen werden, großen Einfluss auf die Modellergebnisse haben. Für eine belastbare Bestimmung der räumlichen und zeitlichen Verteilung der Transportprozesse muss demnach vor der Modellierung genau ermittelt werden, welche Mischungsannahmen für ein untersuchtes Gebiet getroffen werden können. Dafür müssen möglichst genaue Informationen zu Faktoren wie Bodenbeschaffenheit und Speichereigenschaften des Untergrundes vorliegen.

Der MG Anderson Awardist nach Malcolm Anderson benannt, dem Gründer der Fachzeitschrift Hydrological Processes, die imFachverlag Wiley erscheint. (ak)

Velde, Y., Heidbüchel, I., Lyon, S. W., Nyberg, L., Rodhe, A., Bishop, K., & Troch, P. A. 2015. Consequences of mixing assumptions for time‐variable travel time distributions. Hydrological Processes, 29(16), 3460-3474.

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